ABD merkezli Pew Research Center tarafından gerçekleştirilen kapsamlı bir araştırma, yapay zeka teknolojilerinin iş gücü piyasasındaki etkilerine dair çarpıcı sonuçları ortaya koydu. Araştırmaya göre, yapay zekanın etkisinin daha yoğun hissedildiği meslek gruplarında erkek istihdamı, kadın istihmanına kıyasla çok daha hızlı bir yükseliş gösterdi.
Pew Research Center, ABD Çalışma Bakanlığı’na bağlı Mesleki Bilgi Ağı ile Nüfus Araştırması (CPS) verilerini detaylı bir şekilde inceledi. Üretken yapay zekanın iş dünyasında yaygınlaşmasından önceki 2017-2019 dönemi ile Ocak 2023-Haziran 2026 dönemindeki istihdam eğilimleri karşılaştırıldı. Kovid-19 pandemisinin istatistikler üzerindeki olası sapmalarını önlemek amacıyla 2020-2022 yılları kapsam dışı bırakıldı.
Yapay Zekaya Maruz Kalma Puanı ve İstihdam İlişkisi
Çalışmada 480 farklı meslek, yapay zekanın bu alanlardaki görevleri yerine getirme veya katkı sağlama kapasitesine göre 0 ile 3,5 arasında puanlandı. Elde edilen verilere göre, mesleklerin yapay zekaya maruz kalma puanındaki her bir puanlık artış, erkek istihdamında yüzde 6,3’lük bir artışla bağdaştırıldı. Aynı kategoride kadın istihdamındaki değişim ise sınırlı kalarak yüzde 0,2 seviyesinde gerçekleşti.
Teknolojiden en çok etkilenen meslek kollarında erkeklerin istihdam oranı, en az etkilenen alanlara kıyasla yaklaşık yüzde 24 daha fazla büyüme kaydetti. Buna karşın, yapay zekadan en az etkilenen mesleklerde ise kadın istihdamındaki artışın erkekleri geride bıraktığı tespit edildi.
Uzmanlardan Doğrudan Neden-Sonuç İlişkisi Uyarısı
Araştırma, yapay zekaya maruz kalan mesleklerde istihdamın gerilemediğini, aksine genel bir artış eğilimi gösterdiğini vurguladı. Ancak uzmanlar, yapay zeka entegrasyonu ile istihdam büyümesi arasında doğrudan bir neden-sonuç ilişkisi kurmanın henüz erken olduğuna dikkat çekti. Söz konusu dönemde küresel ve yerel ölçekteki diğer ekonomik ve toplumsal dinamiklerin de istihdam verilerinde belirleyici rol oynamış olabileceği ifade edildi. Yapay zekanın iş gücü piyasasına uzun vadeli etkilerinin netleşmesi için yeni araştırmalara ihtiyaç duyuluyor.
